Prädiktives Lademanagement von Batteriespeichern im Primärregelleistungsmarkt
- In den letzten Jahren sind verstärkt große Batteriespeichersysteme in der Mittel- und Hochspannungsebene in Deutschland installiert worden. Neben dem Einsatz für lokale Anwendungszwecke wie Eigenverbrauchsmaximierung oder Lastspitzenkappung sind seit 2016 etwa 250 MW aus Batteriespeichern für die Teilnahme am Markt für Primärregelleistung (PRL) präqualifiziert worden. Damit können bereits 40 % desIn den letzten Jahren sind verstärkt große Batteriespeichersysteme in der Mittel- und Hochspannungsebene in Deutschland installiert worden. Neben dem Einsatz für lokale Anwendungszwecke wie Eigenverbrauchsmaximierung oder Lastspitzenkappung sind seit 2016 etwa 250 MW aus Batteriespeichern für die Teilnahme am Markt für Primärregelleistung (PRL) präqualifiziert worden. Damit können bereits 40 % des aktuellen Bedarfs der deutschen Übertragungsnetzbetreiber (ÜNB) gedeckt werden. Für einen zuverlässigen Betrieb von Batteriespeichern sind intelligente Betriebsstrategien erforderlich, die im Rahmen dieser Analyse vorgestellt werden.…
| Document Type: | Article (reviewed) |
|---|---|
| Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/7161 | Bibliografische Angaben |
| Title (German): | Prädiktives Lademanagement von Batteriespeichern im Primärregelleistungsmarkt |
| Author: | Sergio Lopez, Jörg BauschStaff MemberGND, Rainer Elsland, Stefan Janson |
| Year of Publication: | 2019 |
| Parent Title (German): | Energiewirtschaftliche Tagesfragen |
| Volume: | 69 |
| Issue: | 1/2 |
| ISSN: | 0720-6240 |
| URL: | https://www.researchgate.net/publication/331399606 |
| Language: | German | Inhaltliche Informationen |
| Institutes: | Fakultät Maschinenbau und Verfahrenstechnik (M+V) |
| Institutes: | Bibliografie | Formale Angaben |
| Open Access: | Closed |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |