Entwicklung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge
- Diese Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Implementierung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge. Dieser ermöglicht das Importieren von INCA-Experimenten nach CANape, indem aus Experiment-Exportdateien Konfigurationsdateien generiert werden. Im Zuge der Umsetzung wurde dazu das aus binären Daten bestehende Exportdateiformat von INCA analysiert. Das Ziel dieser AnalyseDiese Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Implementierung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge. Dieser ermöglicht das Importieren von INCA-Experimenten nach CANape, indem aus Experiment-Exportdateien Konfigurationsdateien generiert werden. Im Zuge der Umsetzung wurde dazu das aus binären Daten bestehende Exportdateiformat von INCA analysiert. Das Ziel dieser Analyse bestand darin, herauszufinden, wo und wie die Informationen in den Exportdateien gespeichert sind. Die so erlangten Erkenntnisse wurden verwendet, um den Dateiimportfilter zu entwickeln. Dieser liest aus Exportdateien die notwendigen Informationen aus, überführt sie in eine CANape interne Repräsentation und generiert daraus eine entsprechende Konfigurationsdatei. Die korrekte Funktionsweise wurde anhand von selbst erstellten Experimenten sowie mithilfe von Kundenexperimenten validiert.…
Document Type: | Master's Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/1722 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Entwicklung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge |
Author: | Marcel Schmid |
Advisor: | Daniel Fischer, Walid El Kassem |
Year of Publication: | 2016 |
Date of final exam: | 2016/09/12 |
Publishing Institution: | Hochschule Offenburg |
Granting Institution: | Hochschule Offenburg |
Place of publication: | Offenburg |
Page Number: | XII, 75, G |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019) |
Institutes: | Abschlussarbeiten / Master-Studiengänge / INFM |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft | Formale Angaben |
Open Access: | Closed Access |
Licence (German): | Creative Commons - Namensnennung, Keine kommerzielle Nutzung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 |
SWB-ID: | 1724962043 |