Implementierung einer KI-unterstützten Bildausschnittskontrolle
- Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, eine automatisierte Bildausschnittkontrolle für die Low Code Plattform Intrexx zu implementieren. Diese soll mit Hilfe eines geeigneten Künstliche Intelligenz Frameworks Gesichter in Bildern erkennen und diese anschließend ausschneiden. Die Benutzer*innen sollen die Ausschnitte außerdem noch manuell anpassen können. Die Implementierung erfolgt mittelsZiel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, eine automatisierte Bildausschnittkontrolle für die Low Code Plattform Intrexx zu implementieren. Diese soll mit Hilfe eines geeigneten Künstliche Intelligenz Frameworks Gesichter in Bildern erkennen und diese anschließend ausschneiden. Die Benutzer*innen sollen die Ausschnitte außerdem noch manuell anpassen können. Die Implementierung erfolgt mittels Typescript innerhalb einer Webkomponente, um eine Verwendung innerhalb von Intrexx zu ermöglichen. Nach einem Vergleich verschiedener technologischer Ansätze hat sich Tensorflow als geeignetes KI-Framework herausgestellt. Im Rahmen einer Performance-Analyse wurden außerdem verschiedene Tensorflow-Modelle miteinander verglichen.…
- The aim of this bachelor thesis is to implement an automated image cropping utility for the low code platform Intrexx. With the help of a suitable Artificial Inteligence framework, this should recognise faces in images and then cut them out. The users should also be able to manually adjust the cut-outs. The implementation is carried out using Typescript within a web component to enable use withinThe aim of this bachelor thesis is to implement an automated image cropping utility for the low code platform Intrexx. With the help of a suitable Artificial Inteligence framework, this should recognise faces in images and then cut them out. The users should also be able to manually adjust the cut-outs. The implementation is carried out using Typescript within a web component to enable use within Intrexx. After comparing different technological approaches, Tensorflow turned out to be a suitable AI framework. In the context of a performance analysis, different Tensorflow models were also compared with each other.…
Document Type: | Bachelor Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/6854 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Implementierung einer KI-unterstützten Bildausschnittskontrolle |
Title Additional (English): | Implementation of an AI-supported Image Cropping utility |
Author: | Alexander Stangier |
Advisor: | Tobias Lauer, Jost Jonas |
Year of Publication: | 2023 |
Granting Institution: | Hochschule Offenburg |
Contributing Corporation: | United Planet GmbH |
Page Number: | vi, 38, vii |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019) |
Institutes: | Abschlussarbeiten / Bachelor-Studiengänge / AI |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft |
GND Keyword: | Gesichtserkennung; Künstliche Intelligenz |
Tag: | Gesicht / Mustererkennung | Formale Angaben |
Open Access: | Closed Access |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |