Externe Ventrikeldrainage mittels Augmented Reality und Peer-to-Peer-Navigation
- Das hier vorgestellte System verbindet das neue Konzept der Peer-to-Peer-Navigation mit dem Einsatz von Augmented Reality zur Unterstützung von bettseitig durchgeführten externen Ventrikeldrainagen. Das sehr kompakte und genaue Gesamtsystem beinhaltet einen Patiententracker mit integrierter Kamera, eine Augmented-Reality-Brille mit Kamera und eine Punktionsnadel bzw. einen Pointer mit zweiDas hier vorgestellte System verbindet das neue Konzept der Peer-to-Peer-Navigation mit dem Einsatz von Augmented Reality zur Unterstützung von bettseitig durchgeführten externen Ventrikeldrainagen. Das sehr kompakte und genaue Gesamtsystem beinhaltet einen Patiententracker mit integrierter Kamera, eine Augmented-Reality-Brille mit Kamera und eine Punktionsnadel bzw. einen Pointer mit zwei Trackern, mit dessen Hilfe die Anatomie des Patienten aufgenommen wird. Die exakte Position und Richtung der Punktionsnadel wird unter Zuhilfenahme der aufgenommenen Landmarken berechnet und über die Augmented-Reality-Brille für den Chirurgen sichtbar auf dem Patienten dargestellt. Die Methode zur Kalibrierung der statischen Transformationen zwischen Patiententracker und daran befestigter Kamera beziehungsweise zwischen den Trackern der Punktionsnadel sind für die Genauigkeit sehr wichtig und werden hier vorgestellt. Das Gesamtsystem konnte in vitro erfolgreich getestet werden und bestätigt den Nutzen eines Peer-to-Peer-Navigationssystems.…
Document Type: | Conference Proceeding |
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Conference Type: | Konferenzartikel |
Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/5429 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Externe Ventrikeldrainage mittels Augmented Reality und Peer-to-Peer-Navigation |
Conference: | German Workshop on Medical Image Computing, Regensburg, March 7-9, 2021 |
Author: | Simon Strzeletz![]() |
Edition: | 1. |
Year of Publication: | 2021 |
Place of publication: | Wiesbaden |
Publisher: | Springer Vieweg |
First Page: | 73 |
Last Page: | 78 |
Parent Title (German): | Bildverarbeitung für die Medizin 2021 : Proceedings |
Editor: | Christoph Palm, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus Maier-Hein, Thomas Tolxdorff, Thomas M. Deserno |
ISBN: | 978-3-658-33197-9 (Print) |
ISBN: | 978-3-658-33198-6 (Online) |
ISSN: | 1431-472X |
DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-658-33198-6_18 |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019) |
Collections of the Offenburg University: | Bibliografie | Formale Angaben |
Open Access: | Closed Access |
Licence (German): | ![]() |
Comment: | Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT) |