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Kompetenzorientiertes Prüfen durch studentische Projekte mit SAP Data Warehouse Cloud und SAP Analytics Cloud

  • Fallstudien sollen theoretische Lerninhalte zu Konzepten von Business Intelligence und Data Warehousing veranschaulichen und in einen praxisnahen Kontext bringen. Außerdem sollen Studierende umsetzungsorientierte Kompetenzen mit praxisrelevanten Systemen erwerben. Um diese Kompetenzen abzuprüfen und um die Auseinandersetzung mit Software und Konzepten zu vertiefen, haben sich Projekte alsFallstudien sollen theoretische Lerninhalte zu Konzepten von Business Intelligence und Data Warehousing veranschaulichen und in einen praxisnahen Kontext bringen. Außerdem sollen Studierende umsetzungsorientierte Kompetenzen mit praxisrelevanten Systemen erwerben. Um diese Kompetenzen abzuprüfen und um die Auseinandersetzung mit Software und Konzepten zu vertiefen, haben sich Projekte als Ergänzung zu Fallstudien und Klausuren vielfach bewährt. Der Vortrag stellt dar, welche Möglichkeiten Dozierende im Rahmen der vom UCC zur Verfügung gestellten Plattform SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC) haben, um studentische Projekte zu Data Warehousing und Analytics durchzuführen. Der Autor berichtet über seine Erfahrung aus der Betreuung von über 30 Projekten mit SAP DWC aus verschiedenen Studiengängen seit 2020. Neben einer Übersicht über die von Studierenden gewählten Themen werden ausgewählte Projektergebnisse vorgestellt. Außerdem wird auf den Modus der Durchführung sowie existierende systemseitige Limitationen eingegangen. Für Dozierende, die mit ihren Studierenden eigene Projekte erfolgreich durchführen möchten, werden konkrete Hinweise und Maßnahmen dargestellt.show moreshow less

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Metadaten
Document Type:Conference Proceeding
Conference Type:Konferenz-Abstract
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/6908
Bibliografische Angaben
Title (German):Kompetenzorientiertes Prüfen durch studentische Projekte mit SAP Data Warehouse Cloud und SAP Analytics Cloud
Conference:SAP Academic Community Conference 2022 DACH, 12. und 13. September 2022, Magdeburg
Author:Tobias HagenStaff MemberORCiDGND
Year of Publication:2022
Contributing Corporation:Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Publisher:Technische Universität München
First Page:91
Last Page:91
Parent Title (German):Proceedings of the SAP Academic Community Conference 2022 DACH
Editor:Uta Mathis, Nicole Ondrusch, Dietmar Kilian, Helmut Krcmar, Klaus Turowski, Stefan Weidner
DOI:https://doi.org/10.14459/2022md1685828
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Wirtschaft (W)
Institutes:Bibliografie
Tag:Business Intelligence; Dimensional Modelling; SAP Analytics Cloud; SAP Data Warehouse Cloud
Formale Angaben
Relevance:Keine Relevanz
Open Access: Open Access 
 Bronze 
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International