Kompetenzorientiertes Prüfen durch studentische Projekte mit SAP Data Warehouse Cloud und SAP Analytics Cloud
- Fallstudien sollen theoretische Lerninhalte zu Konzepten von Business Intelligence und Data Warehousing veranschaulichen und in einen praxisnahen Kontext bringen. Außerdem sollen Studierende umsetzungsorientierte Kompetenzen mit praxisrelevanten Systemen erwerben. Um diese Kompetenzen abzuprüfen und um die Auseinandersetzung mit Software und Konzepten zu vertiefen, haben sich Projekte alsFallstudien sollen theoretische Lerninhalte zu Konzepten von Business Intelligence und Data Warehousing veranschaulichen und in einen praxisnahen Kontext bringen. Außerdem sollen Studierende umsetzungsorientierte Kompetenzen mit praxisrelevanten Systemen erwerben. Um diese Kompetenzen abzuprüfen und um die Auseinandersetzung mit Software und Konzepten zu vertiefen, haben sich Projekte als Ergänzung zu Fallstudien und Klausuren vielfach bewährt. Der Vortrag stellt dar, welche Möglichkeiten Dozierende im Rahmen der vom UCC zur Verfügung gestellten Plattform SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC) haben, um studentische Projekte zu Data Warehousing und Analytics durchzuführen. Der Autor berichtet über seine Erfahrung aus der Betreuung von über 30 Projekten mit SAP DWC aus verschiedenen Studiengängen seit 2020. Neben einer Übersicht über die von Studierenden gewählten Themen werden ausgewählte Projektergebnisse vorgestellt. Außerdem wird auf den Modus der Durchführung sowie existierende systemseitige Limitationen eingegangen. Für Dozierende, die mit ihren Studierenden eigene Projekte erfolgreich durchführen möchten, werden konkrete Hinweise und Maßnahmen dargestellt.…
Document Type: | Conference Proceeding |
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Conference Type: | Konferenz-Abstract |
Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/6908 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Kompetenzorientiertes Prüfen durch studentische Projekte mit SAP Data Warehouse Cloud und SAP Analytics Cloud |
Conference: | SAP Academic Community Conference 2022 DACH, 12. und 13. September 2022, Magdeburg |
Author: | Tobias HagenStaff MemberORCiDGND |
Year of Publication: | 2022 |
Contributing Corporation: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
Publisher: | Technische Universität München |
First Page: | 91 |
Last Page: | 91 |
Parent Title (German): | Proceedings of the SAP Academic Community Conference 2022 DACH |
Editor: | Uta Mathis, Nicole Ondrusch, Dietmar Kilian, Helmut Krcmar, Klaus Turowski, Stefan Weidner |
DOI: | https://doi.org/10.14459/2022md1685828 |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Wirtschaft (W) |
Institutes: | Bibliografie |
Tag: | Business Intelligence; Dimensional Modelling; SAP Analytics Cloud; SAP Data Warehouse Cloud | Formale Angaben |
Relevance: | Keine Relevanz |
Open Access: | Open Access |
Bronze | |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |