300 Sozialwissenschaften
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Mit Gendering Marteloskope stellen wir Entwicklungsprozess dar: Entstanden ist videografisches Material in Marteloskopen, die im Wald Bäume, Tablets und Menschen in Dialog zueinander setzen. Die Videografie und die Erfahrungen vor Ort werden mit Ansätzen aus Gender in Science and Technlogy Studies reflektiert sowie mit digital unterstützter kollaborativer Didaktik über interaktive Webdokumentationen zu Open Science Modulen zusammengeführt.
Die traditionellen Geschäftsmodelle der Medienbranche beruhen auf der Werbevermarktung von Spots, Anzeigen und Beilagen und teilweise einem direkten Erlösmodell für journalistische Inhalte durch Subscriber-Modelle/Abonnement bzw. Einzelverkaufserlöse. Diese Geschäftsmodelle verändern sich im Rahmen der digitalen Transformation und der damit verbundenen Medienkonvergenz zugunsten neuer nicht-journalistischer digitaler Geschäftsmodelle. Entscheidend ist eine Analyse der kompletten Geschäftsmodelle vor allem im Hinblick auf die Zielgruppen und den Nutzen der neuen Produkte, bevor der Teilaspekt der unterschiedlichen Erlösmodelle für crossmediale Medien aus der Perspektive der Medienunternehmen geklärt werden kann.
Mediaplanung
(2018)
Big Data Governance
(2018)
Corporate Governance
(2018)
Risikomanagement
(2018)
Wurzeln, Werte und Visionen
(2018)
Einleitung
(2018)
Social Media Controlling
(2018)
Markenbewertung
(2018)
Erfolgsfaktorenforschung
(2018)
Kundenbindungscontrolling
(2018)
Einführender Überblick
(2018)
No-Line Ansatz
(2018)
Kernkompetenz-Management
(2018)
Kundenbindung
(2018)
Social CRM
(2018)
Business Reengineering
(2018)
Frühwarnsysteme
(2018)
Marketingrecht
(2018)
Online-Marktforschung
(2018)
Entscheidungstechniken
(2018)
Benchmarking
(2018)
Portfolio-Analyse
(2018)
SWOT-Analyse
(2018)
Delphi-Technik
(2018)
Szenario-Technik
(2018)
Nachhaltiges Marketing
(2018)
To this date, it is difficult to find high-level statistics on YouTube that paint a fair picture of the platform in its entirety. This study attempts to provide an overall characterization of YouTube, based on a random sample of channel and video data, by showing how video provision and consumption evolved over the course of the past 10 years. It demonstrates stark contrasts between video genres in terms of channels, uploads and views, and that a vast majority of on average 85% of all views goes to a small minority of 3% of all channels. The analytical results give evidence that older channels have a significantly higher probability to garner a large viewership, but also show that there has always been a small chance for young channels to become successful quickly, depending on whether they choose their genre wisely.