Business Analytics und Risikomanagement
- Die neuen Realitäten digitalwirtschaftlicher Geschäftsmodelle stellen die Verfügbarkeit und Verwendung großer Datenmengen in den Mittelpunkt unternehmerischer Aktivitäten. Das Risikomanagement, das bereits intensiv stochastische Methoden anwendet, sollte an dieser Entwicklung teilhaben. Im vorliegenden Beitrag geht es um die angemessene Rahmung und Einordnung von Analytics-Projekten.
Document Type: | Article (unreviewed) |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/6464 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Business Analytics und Risikomanagement |
Subtitle (German): | Die organisatorische Rahmung und Einordnung von Analytics-Aktivitäten |
Author: | Dirk DrechslerStaff MemberORCiDGND |
Year of Publication: | 2022 |
Date of first Publication: | 2022/07/29 |
Place of publication: | Berlin |
Publisher: | Erich Schmidt Verlag |
First Page: | 98 |
Last Page: | 102 |
Parent Title (German): | Zeitschrift für Risikomanagement (ZfRM) |
Volume: | 2022 |
Issue: | 4 |
ISSN: | 2701-7605 |
DOI: | https://doi.org/10.37307/j.2701-7605.2022.04.04 |
URL: | https://zfrmdigital.de/ce/business-analytics-und-risikomanagement/detail.html |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) |
Institutes: | Bibliografie |
GND Keyword: | Analytics; Cyberrisiken; Risikoanalyse; Risikomanagement |
Tag: | Rahmenwerk | Formale Angaben |
Relevance: | Wiss. Zeitschriftenartikel unreviewed |
Open Access: | Closed |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |